Analyse précoce des selles des nouveau-nés prématurés par l'intelligence artificielle pour prédire l'entérocolite ulcéro-nécrosante

En France, 5% des enfants nés prématurés développent une complication digestive sévère, appelée entérocolite ulcéro-nécrosante (ECUN), pouvant conduire à une infection généralisée, une chirurgie avec résection intestinale, voire au décès.

L’objectif du projet est donc de mettre au point un test diagnostique par la caractérisation des bactéries contenues dans les selles, couplée à l’analyse par intelligence artificielle, pour prédire l’ECUN. S’il est possible de prédire l’ECUN, l’équipe de recherche pourra alors étudier l’effet de mesures préventives ciblées et personnalisées, et ainsi améliorer considérablement le devenir des enfants nés prématurés.